IAGentic

Journal de veille sur l'usage appliqué de l'IA, chez soi et en entreprise : ce qu'on lui fait faire, ce qu'il faut pour commencer, ce que ça coûte et où ça casse.

Textes et documents

Écrire, résumer, traduire, extraire : ce que l'IA fait des textes et des documents, du courrier au PDF scanné.

papier 13:06 · il y a 5 j

Sur Qwen2.5-1.5B, un rival coûte plus que 32 000 tokens neutres

Yinuo Liu, du département d'informatique de l'université de Californie à San Diego, dépose le 3 novembre 2026 une étude sur la dégradation des modèles en contexte long. À longueur et position fixes, sur cinq modèles ouverts de 0,5 à 3 milliards de paramètres, du texte neutre ne coûte rien, des énoncés au format de la preuve font tomber la précision, et un seul énoncé qui donne une autre valeur à la clé multiplie la perte par 9 à 110.

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benchmark 13:04 · il y a 6 j

BILAL-BENCH : sept modèles ouverts, 40 sources justes sur 1 680

Sabah Nushra, de l'Islamic University of Technology de Dacca, et Md Kishor Morol publient le 29 octobre 2026 BILAL-BENCH, un banc de 240 questions en bengali qui mesure si un modèle invente une source islamique ou s'il sait s'abstenir. Sept modèles à poids ouverts, de 1 à 120 milliards de paramètres, ont produit 1 680 réponses doublement annotées. Quarante sont à la fois justes et correctement sourcées.

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papier 17:00 · il y a 20 j

Seize modèles ouverts, 1,1 million de poèmes, les mêmes mots

Quinze formes poétiques, 248 étiquettes de sujet, seize modèles à poids ouverts et plus de 1,1 million de poèmes produits : Jacob A. Matthews et Sil Hamilton mesurent le repli créatif à l'échelle du million, dans un papier déposé sur arXiv le 16 octobre 2026. Le constat est que les modèles ont le vocabulaire poétique et les rimes, et s'en servent très peu.

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outil 13:01 · il y a 37 j

AstaBrief 8B écrit un rapport scientifique cité en une seule passe

L'institut Allen pour l'IA ouvre AstaBrief 8B, un modèle bâti sur Qwen3-8B qui transforme une question de recherche et des extraits de littérature en un rapport cité. Dans Asta, sa plateforme scientifique, le mode rapide qu'il porte produit un rapport en 51,1 secondes en moyenne, contre 178,5 pour le mode adossé à Claude, environ 3,5 fois plus vite, pour une qualité que ses évaluations placent dans le même voisinage.

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sortie 08:15 · il y a 41 j

TeleOCR : un OCR de 1,4 milliard de paramètres pour les documents denses

Un modèle de lecture de documents bâti sur Qwen2.5-VL, en Apache 2.0, qui déclare le chinois et l'anglais.

modèle · Hugging Face · Apache 2.0 · 1,41 Md de paramètres