Code
Assistants et agents qui écrivent, relisent ou corrigent du code, et ce qu'ils changent au travail réel.
outil 13:04 · il y a 6 j Pando divise par cinq la latence de push du monorepo d'OpenAI
OpenAI publie le 2 novembre 2026 la description de Pando, le backend qui sert désormais tout le développement de son monorepo. Le système garde le protocole et le client Git, abandonne l'instantané cohérent de toutes les branches et le packfile fabriqué pour chaque client, et réutilise les packs déjà reçus. En production depuis avril, il ramène la latence médiane du push à un cinquième de la précédente et sert près d'un pétaoctet de données Git par jour.
outil 13:02 · il y a 8 j QwenPU exécute un réseau de neurones dans les poids de Qwen 3.5
Divyansh Agrawal met en ligne le 31 octobre 2026 QwenPU, un dépôt qui loge un processeur RISC-V 32 bits et son unité vectorielle dans treize couches compilées d'un Qwen3.5-4B. La machine simulée fait tourner stories260K, le petit modèle de 260 000 paramètres de Karpathy, et écrit son histoire token à token. Aucun poids nouveau n'est appris : un compilateur les calcule, et la même histoire sort à l'identique sur les trois exécutions.
outil 07:21 · il y a 9 j nesformer exécute un CPU NES dans les poids de Qwen 3.5
Drew Breunig met en ligne le 30 octobre 2026 nesformer, un dépôt qui loge le processeur 6502 de la NES, ses 2 Ko de mémoire vive et les 32 Ko de ROM d'une cartouche dans un point de contrôle Qwen3.5 de 466,6 millions de paramètres. Aucun poids n'a été entraîné : un compilateur les calcule, et le modèle prédit le journal d'exécution du processeur un token à la fois. Les trois jeux de test libres sortent identiques à un émulateur de référence, image pour image, à 150 à 290 fois la lenteur de la console d'origine.
benchmark 13:02 · il y a 11 j GitHub voit 40 % de ses pull requests ouvertes par un agent
GitHub publie le 28 octobre 2026 son rapport Octoverse, sur les douze mois clos au 30 septembre. Les développeurs y ont poussé du code 17,9 milliards de fois, plus que 2024 et 2025 réunis, et fusionné 1,3 milliard de pull requests, 3,5 millions par jour. En septembre, plus de 40 % des pull requests ont été ouvertes par un agent, contre 17 % en mars, et les dépôts créés cette année avec un fichier de configuration d'agent comptent huit fois plus de commits que les autres.
release 13:00 · il y a 14 j Nanbeige4.3-33B devance Qwen3.8-27B sur Terminal-Bench 2.1
Nanbeige met en ligne le 24 octobre 2026 Nanbeige4.3-33B, un modèle de 33 milliards de paramètres sous licence Apache 2.0, présenté comme le maître dont une version 3 milliards sera distillée. Sur les bancs d'agents de codage, il devance les modèles de la même classe : 80,9 sur Terminal-Bench 2.1 contre 73,0 pour Qwen3.8-27B, 23,8 sur Terminal-Bench 4.0 contre 6,3, 65,5 sur DeepSWE contre 42,5. Il perd en revanche sur SWE-Bench Pro, 60,3 contre 61,7, et sur GPQA Diamond, où Gemma4-31B rend 91,3 contre 89,5.
sortie 07:14 · il y a 16 j Moonshot sert Kimi K3.1 Pro, poids promis le 4 novembre
Moonshot annonce le 23 octobre 2026 Kimi K3.1 Pro, un modèle de la classe 3T à fenêtre d'un million de tokens, post-entraîné à partir de Kimi K3 avec beaucoup plus de calcul. Il est servi le jour même sur kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code et l'API, avec une variante Highspeed deux à trois fois plus rapide, mais les poids complets ne sont annoncés que pour le 4 novembre 2026 au plus tard. Sur Terminal-Bench 4.0, il marque 65,7 %, entre GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5.
sortie 13:02 · il y a 22 j NVIDIA sort Dory 1.0, un 4B qui règle son calcul par token
NVIDIA publie le 16 octobre 2026 Dory 1.0, un modèle de 4 milliards de paramètres dont la pile de couches est réappliquée plusieurs fois : le même point de contrôle sert alors plusieurs budgets de calcul, sans réentraînement ni changement de modèle. Sur l'écriture de code, il passe de 50,3 % à 61,8 % de réussite sur SWE-bench Verified entre une et quatre boucles, au-dessus des 54,7 % de Qwen3.5-4B, et la fiche reste en retrait du même modèle de référence sur les questions de culture générale.
sortie 07:18 · il y a 23 j Reflection ouvre Beam-1.0, 501 milliards de paramètres
Beam-1.0-501B-A23B, publié le 16 octobre 2026 par Reflection sous licence Apache 2.0, active 23,4 milliards de ses 501,3 milliards de paramètres par token et porte sa fenêtre à un million de tokens. Le modèle est taillé pour la programmation agentique et l'appel d'outils, et son support dans llama.cpp a été fusionné le jour même.
sortie 07:19 · il y a 24 j Meta ouvre Muse Spark Open, 816 milliards de paramètres
Muse Spark Open, publié le 15 octobre 2026, active 42 milliards de ses 816 milliards de paramètres par token et tient le texte, l'image, l'audio et la vidéo dans une fenêtre d'un million de tokens. Entraîné pour la programmation agentique, il pèse environ 1,5 téraoctet en BF16 et tient sur un seul nœud B200 en NVFP4.
note 07:24 · il y a 28 j IQuest publie Q1, 320 milliards de paramètres pour les agents
IQuest met en ligne Q1, un modèle ouvert à mélange d'experts de 320 milliards de paramètres dont 15 milliards s'activent par token, taillé pour le travail d'agent dans le terminal : lire un dépôt, appeler des outils, contrôler un résultat, repartir d'une erreur. La fiche du modèle et la page de recherche détaillent l'architecture, la recette d'entraînement et les sept séries de tests où Q1 se place en milieu de tableau.