Google sert Gemini 4 Hydrogen à 1,50 dollar le million
Google met en ligne Gemini 4 Hydrogen, le modèle d'exécution de sa famille Gemini 4, à 1,50 dollar le million de tokens d'entrée et 7,50 dollars le million de sortie, à prix fixe sur tout le million de tokens de fenêtre de contextecontexteQuantité de tokens qu'un modèle peut lire d'un seul coup, question et réponse comprises. Au-delà, il faut découper, résumer ou chercher ailleurs.Fiche du lexique. Il dépasse Gemini 4 Argon sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis, 51 contre 50, mais reste 15 fois plus cher que GPT-6 Luna et Claude Haiku 5.5, à 10 cents l'entrée.
par Gyom 13 novembre 2026 à 13:01 4 min de lecture rubrique : Automatiser
etiquettes : En entreprise · Hébergé · Coût
Google a mis en ligne le 12 novembre 2026 Gemini 4 Hydrogen, troisième membre de sa famille Gemini 4. Carbon et Argon restent les modèles lourds, taillés pour le raisonnement long ; Hydrogen est présenté comme le moteur d'exécution rapide des tâches d'agentIA agentiqueModèle qui boucle : il choisit une action, le plus souvent un appel d'outil, en lit le résultat, puis recommence jusqu'à l'objectif ou l'abandon. La boucle est ce qui distingue un agent d'une réponse unique.Fiche du lexique, celui qui enchaîne les allers-retours avec des outils sans repasser par le modèle le plus cher à chaque étape.
Un prix fixe sur un million de tokens de contexte
L'entrée coûte 1,50 dollar le million de tokens et la sortie 7,50 dollars, sans changement de tarif sur la longueur du contexte : les 1,50 dollar valent jusqu'au million de tokens, là où la plupart des grilles font monter le prix au-delà de 200 000. L'entrée déjà vue est facturée 0,075 dollar. La comparaison interne à la famille est moins flatteuse que le mot « économique » ne le suggère : la grille d'AI Studio place Carbon et Argon à 2 dollars l'entrée et 10 dollars la sortie jusqu'au 30 novembre, puis à 4 et 20 dollars, si bien que l'écart avec Hydrogen, un quart sur l'entrée aujourd'hui, s'ouvrira au 1er décembre. Face au bas de gamme des concurrents, il reste 15 fois plus cher que GPT-6 Luna et Claude Haiku 5.5, tous deux à 10 cents l'entrée et 50 cents la sortie.
Quatre niveaux de raisonnement, dont un xhigh
Hydrogen accepte quatre réglages de réflexion, low, medium, high et xhigh, high étant le défaut. C'est à ce niveau qu'il marque 51 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis, contre 50 pour Argon, et 54 en xhigh. Il gère un million de tokens en entrée et jusqu'à un million en sortie, ce qui laisse écrire d'un bloc la réponse longue d'un agent.
57 % contre 18,2 % sur Terminal-Bench 4.1
Face à Gemini 3.8 Flash, qu'il remplace, Google mesure des tâches terminées 2,5 fois plus vite au niveau high et 57 % de réussite sur Terminal-Bench 4.1 contre 18,2 %, avec plus de cinq fois moins d'affirmations inventées. Sur les graphes complexes, le SQL et les flux de données d'entreprise, les partenaires de Google rapportent des traitements 2 à 2,8 fois plus rapides, avec 12 à 23 % de tokens en moins qu'avec 3.8 Flash. Sur les bancs publics, Hydrogen est cinquième de l'Agent Arena, à 58,8 % sur HLE-Diamond, premier du Vals Tax Agent Bench à 52,3 %, à égalité en tête du Vals Legal Research Bench à 55,8 %, à 53,4 % sur Multimodal Knowledge Agent et 71,6 % sur Agents' Last Exam.
Un ouvrier derrière Carbon plutôt qu'un concurrent
Le modèle est taillé pour un rôle subordonné. Dans Antigravity, l'orchestrateur de Google le place comme agent d'exécution sous Carbon, qui planifie et vérifie : le mélange atteint presque le taux de réussite de Carbon seul sur Terminal-Bench 4.0 en consommant 24 % de quota en moins et 19 % de temps en moins. Quand les agents travaillent en parallèle, Carbon coordonne et Hydrogen alimente les agents qui construisent puis vérifient les changements dans des espaces isolés, ce qui évite de payer le prix du gros modèle à chaque essai.
Les garde-fous chiffrés par Google
Le reste du communiqué est un tableau de mesures internes : jusqu'à 81 % de dépassement de consigne en moins, 79 % de service insuffisant en moins, 12 fois moins d'actions mal alignées, 96,7 % d'honnêteté au niveau high, une chaîne de raisonnement lisible à 99,9 % sur 200 000 tours audités, et plus de 2,3 fois de résistance aux injections indirectes du banc Gray Swan. Quand une tâche est impossible ou bloquée, le modèle est jusqu'à deux fois moins tenté de contourner une limite de permission, et les refus abusifs tombent sous 0,4 % sur HealthBench Pro.
Disponible partout, avec un tarif qui bouge le 1er décembre
Hydrogen est servi dans Google AI Studio à tous les paliers, dans l'API Gemini et Android Studio, dans Gemini for business par l'API ou le sélecteur de modèle, dans l'application Gemini et dans Search pour tous les utilisateurs. Antigravity, Gemini for business et Gemini dans Sheets y donnent accès selon l'abonnement. Les prix de Carbon et d'Argon doublant le 1er décembre, c'est à cette date que l'écart de tarif dans la famille devient réellement celui d'un petit modèle.
Source primaire Google, « Introducing Gemini 4 Hydrogen », blog Google, 12 novembre 2026