Google lance Gemini Decision 1 à 10 cents le million de tokens
Google entre dans la catégorie des modèles de décision avec Gemini Decision 1, relevé le 11 novembre 2026 : le modèle ne rédige pas de texte, il rend un oui ou non, un choix dans une liste ou une note par critère, sur du texte, des images, de la vidéo, de l'audio et des PDF. Le tarif affiché est de 0,10 dollar le million de tokens d'entrée, pour zéro tokenPlus petite unité de texte qu'un modèle manipule. Un mot courant tient souvent en un seul, un mot rare se découpe en plusieurs morceaux. Les prix, les limites et les débits s'expriment en tokens, pas en mots.Fiche du lexique de sortie.
par Gyom 12 novembre 2026 à 07:19 3 min de lecture rubrique : Machines et coûts
etiquettes : En entreprise · Hébergé · Coût
Un modèle de langage facture deux choses : ce qu'on lui donne à lire et ce qu'il écrit en retour. Un modèle de décision ne facture que la première. Gemini Decision 1, décrit sur la page tarifaire de Google, répond à des questions fermées sur un document, une image, une vidéo, un fichier audio ou un PDF, et rend un choix au lieu d'une phrase.
Trois formes de questions, aucune sortie à payer
Google range les questions en trois familles : binaire, catégorielle et par critères. La première attend un oui ou un non, la deuxième un élément pris dans une liste qu'on déclare, la troisième une note sur des critères rédigés dans la requête. Le modèle ne produit aucun token de sortie, donc la ligne de sortie du tarif est vide par construction.
La facturation suit une règle qui avantage les questions nombreuses : les tokens d'entrée partagés sont comptés une seule fois par requête, quel que soit le nombre de questions. Chaque question ajoute ensuite les tokens de ses propres consignes, critères et format. Poser vingt questions sur la même vidéo coûte donc le prix de la vidéo, plus vingt fois le texte des consignes.
Dix cents le million, le même prix que GPT-6 Luna
Le tarif payant est de 0,10 dollar par million de tokens d'entrée, tous supports confondus, texte, image, vidéo, audio et PDF. Le palier gratuit existe et facture zéro. En face, Simon Willison relève le 11 novembre 2026 que le modèle de décision GPT-6 Luna d'OpenAI est au même prix, sortie gratuite comprise, et que Jev reste le moins cher des trois à 4,2 cents le million.
La différence se joue sur ce que chaque API accepte. Jev ne prend que du texte et du JSON, OpenAI du texte et des images, Gemini les cinq supports. C'est le seul des trois à qui l'on peut poser une question sur un fichier vidéo ou un PDF sans passer par une étape de transcription ou d'extraction.
Une probabilité au lieu d'un zéro ou un
Simon Willison a posé quatre questions binaires à Gemini Decision 1 sur une vidéo de robot. Le modèle a répondu par des probabilités : 0,9234 pour la présence d'un robot, 0,9230 pour les États-Unis, 0,0833 pour la France et 0,0498 pour un dragon. Jev et OpenAI rendent dans le même cas 1,0 ou 0,0. La différence n'est pas cosmétique : avec Gemini, c'est l'appelant qui fixe le seuil à partir duquel une probabilité vaut un oui, et ce seuil se règle par usage.
Ni lot différé, ni cache de contexte
Deux absences comptent pour le budget. L'API Batch n'est pas prise en charge, donc pas de traitement différé à tarif réduit, et le cache de contexte n'est pas proposé, donc un même document renvoyé à chaque appel se repaie à chaque appel. L'économie sur les tokens partagés joue à l'intérieur d'une requête, pas entre deux requêtes.
La page tarifaire précise aussi l'usage des données : sur le palier gratuit, les contenus servent à améliorer les produits de Google, sur le palier payant, non. À 0,10 dollar le million de tokens, une campagne de classement sur quelques millions de tokens reste sous le dollar, ce qui rend l'essai peu coûteux et la bascule difficile à justifier par le prix seul.
Source primaire Google, tarifs de l'API Gemini, section Gemini Decision, consulté le 12 novembre 2026